Data Scientist ¿Por qué estudiarlo y qué debes tener en cuenta?

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En la actualidad el mundo se está centrando en la gestión de datos para el desarrollo y la evolución de los procesos en casi todas las áreas empresariales. Esto no es para nada una sorpresa, dado que los gigantes tecnológicos han demostrado el valor que tiene el correcto manejo de la información para el desarrollo y crecimiento de todo proyecto.

La creación de cursos y máster Data Science para profesionales es relativamente reciente, y está muy ligado a la demanda actual de empresas que buscan profesionales, pero la novedad es el creciente empleo de estos conocimientos en las startups y pymes.

Además, por si fuera poco, están apareciendo cada vez más empresas que se dedican exclusivamente a la gestión de datos y prestan servicios en esa área a las empresas que desean mejorar sus procesos.

En estos factores se encuentra la importancia y trascendencia que implica el estudio de estas áreas para el futuro, y para formarse hay muchas opciones, sin embargo, no todas tienen la calidad requerida para un tema de esta magnitud. Por eso aquí te diremos en qué debes fijarte antes de estudiar Big data o Data Scientist de manera online.

Qué tener en cuenta para escoger el mejor Máster en Data Science

Estudiar un máster de Data Science es una excelente opción para el futuro, sin embargo, no en cualquier lugar, dado que es una carrera técnica que requiere un rigor y profesionalismo muy elevado.

Objetivos del estudio

Aunque parezca no tener relación lo cierto es que plantearse los objetivos por los cuales se estudia es importante para buscar un centro de estudio que se acople a lo que deseas lograr.

Dependiendo del resultado podrás elegir una academia que se direccione con un plan de formación en las áreas que quieres aplicarte, recuerda que este mundo de las nuevas tecnologías es muy grande y no es lo mismo especializarse que tener un conocimiento amplio pero superficial.

Profesorado y su trayectoria

La buena educación y la experiencia que cosecharas de tus estudios está muy ligada a tus profesores y facilitadores, por eso es relevante ver la trayectoria de cada uno en las áreas que imparten.

En la actualidad un título es sumamente valioso, no obstante, no lo es todo, los mejores profesores en Data Scientist o Big Data son aquellos que tienen años de experiencia trabajando en el sector. No es lo mismo la experiencia de un aula que directamente en el campo, y una no puede remplazar a la otra.

Análisis del plan de estudio

Inscribirse en un curso sin revisar detenidamente el plan de estudio es un error grave y muy común. Este aspecto es esencial porque permite saber el tiempo que te tomará, qué tan flexible o rígido es el programa y que conocimientos profundizarán más.

También cabe destacar que en algunas academias puedes elegir si deseas especializarte en mercados financieros, economía, u otras áreas, por lo que tiene mucho sentido estar atento a estas oportunidades.

Consideraciones finales

Es importante reconocer que estas formaciones son relativamente nuevas y por eso ingresar en academias poco conocidas puede ser una pérdida de tiempo y dinero, siempre recuerda comprobar detenidamente todos los factores. El tiempo premiará tu dedicación y detenimiento.

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